边缘计算vs云计算：哪个更高效?

云计算为企业提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，云计算也具有一些缺点，例如数据处理延迟等。因此，在将云计算用于时间紧迫的任务时，企业可能会遇到各种困难。幸运的是，边缘计算的发展可能有助于克服这一挑战。

以下将讨论边缘计算是否会取代云计算这一问题。另外，也可以了解边缘计算和云计算技术的各自优缺点。并深入探讨边缘计算和云计算的未来发展，以了解它们对IT行业发展的看法和影响。

采用边缘计算的好处

这项技术的实施可以解决当前一些关键问题。数据从边缘计算设备传输到数据中心服务器进行处理需要大量时间。尽管这种延迟似乎并不严重，但每一毫秒都很重要。另外，有必要减少施加在带宽上的压力。在另一种情况下，高流量和长距离可能会显著降低网络速度。不幸的是，云计算目前无法解决这些问题。

这就是为什么边缘计算比云计算具有更多优势的原因。首先，企业可以使用它来处理对时间敏感的数据。该技术可将关键数据处理重新定位到网络边缘，因此可以减少信息处理的延迟。由于具有这个功能，边缘计算非常适合需要即时响应的应用。这将使它们更加强大和更快加载。

此外，边缘计算可能比云计算更受欢迎，因为它可以确保较低的管理成本。在短距离内发送最重要的数据可以节省大量网络和计算资源。

同样，如果各种智能设备使用边缘计算而不是云计算，则可能会获得很多好处。该技术将保证立即做出响应，并提供进行准确、快速计算的机会。此功能对于自动驾驶汽车的开发特别有用。

而且，这项技术为所有大型内容提供商(例如Netflix公司或Amazon公司)提供了新的机遇。这些公司对数据流技术的发展很感兴趣，边缘计算已成为首选解决方案。这种方法可以使用户更快地访问喜欢的节目。另外，企业有机会扩展其服务而无需牺牲当前的性能。

采用云计算的好处

与边缘计算不同，如果使用云计算技术，则可以将处理所有数据并将其存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到云平台。

尽管如此，这项技术仍可以为使用标准服务器网络的企业带来很多好处。由于使用了云计算技术，此类企业可以确保只有授权用户才能访问存储的数据。

根据思科公司的全球研究，预计到2020年，人类和机器将产生约800ZB的数据。毫无疑问，只有云计算服务器才能存储如此大量的数据。

此外，研究表明，特别是物联网(IoT)设备将产生80ZB以上的数据。不幸的是，由于设备的存储空间不足以保留接收到的数据，因此很多信息将被删除。

尽管云计算的主要缺点是处理速度还不快，但该技术提供了惊人的处理能力和存储空间。这些功能对于小型企业所有者和不执行时间紧迫任务的人员来说仍然有用。

边缘计算vs云计算

需要记住，有时可能需要同时使用边缘计算和云计算这两种技术才能获得更高的效果。边缘计算和云计算的结合可以为企业提供机会，最大限度地发挥其潜力，同时减少其弊端。

遵循这种方法将特别为IT和人工智能公司开辟新的视野。物联网设备将能够更快地运行并有效地处理数据，而不会损失存储容量和处理能力。当然，目前，边缘计算似乎比云计算具有更多的优势，但是不应低估云计算的优势。

如今，网络的未来发展似乎介于边缘计算和云计算之间。毫无疑问，领先企业将会找到一条途径，从这些技术中获得更多收益，并克服其缺点。它将为改善许多服务和推动创新提供可能性。

与此同时，一些用户预测云计算技术将会终结。但是，许多专家看好云计算技术的未来发展。此外，就目前而言，没有任何分析框架可以证明云计算变得不再流行。

尽管边缘计算为许多挑战提供了解决方案，但是云计算仍然是IT行业的重要组成部分。时至今日，这两种技术仍然很重要，并为各种组织提供了数据分析解决方案。

结论

众所周知，边缘计算和云计算是不同的技术，它们不能也不会彼此替代。这两种技术对于IT行业都很重要，并且允许利用不同的方法来获得最大的收益。但是，如今许多企业转向边缘计算技术，因为与云计算相比，它提供了更多的机会。

采用哪种技术的决定取决于企业的目标和需求。而企业需要通过边缘计算克服现有的技术难题，并确保它对其业务有效。

需要记住，技术在不断变化，企业必须适应新的发展趋势。但是，需要选择那些有助于改善业务的解决方案。此外，企业可以选择边缘计算和云计算来实现其目标。

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